1956年，人工智能这门新兴学科正式诞生。经过50余年的发展，人工智能使得计算机变得越来越聪明了。1997年，IBM公司研制的Deep Blue计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫。2017年， AlphaGo计算机战胜了围棋世界排名第一的围棋大师柯洁。目前，人工智能已广泛应用于各个领域，今天就来为大家介绍人工智能在医学领域，特别是脑神经外科领域发挥的重要作用。

人工智能在手术中的独特优势

人工智能具有从临床数据和影像学图像中检测细微异常的能力，即使是经验丰富的医生凭借人眼也可能无法发现这些细微异常。人工智能可为脑神经外科医生在病情诊断、确定手术方案以及为患者做出知情决策提供帮助。目前，人工智能已应用于脑肿瘤影像学分析、难治性癫痫致痫区定位、动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛的预测以及急性缺血性卒中后的损伤评估。

人工智能在脑神经手术中的应用

在脑神经手术中，人工智能可以减少误差，提高手术成功率。近期，科学家们设计了一种人工智能光学成像系统，连接手术显微镜并自动实时分析肿瘤组织图像，可在手术当中自动实时预测肿瘤病理诊断，能够在150秒内预测肿瘤诊断，这比耗时30分钟的传统方法快得多，95%的总体准确率也略好于传统方法。

人工智能在脑肿瘤手术中的应用

在脑肿瘤手术中，手术医生能够根据人工智能系统几乎实时的肿瘤诊断，及时精确调整手术切除范围，提高了肿瘤全切成功率，减少了手术时间，保护了脑神经功能。在脑神经手术的术后阶段，人工智能可用于准确预测患者的预后，识别术后可能出现的潜在并发症，并跟踪用于提高术后护理和患者康复质量的相关数据。通过利用人工智能在术后阶段的预测能力，可以优化术前计划，实现更好的患者护理并降低总体医疗费用。

人工智能与脑神经手术机器人的结合是未来的趋势。目前，科学家正在开发具备人工智能的脑神经手术机器人，这种机器人具有独立辨别重要神经结构和病变边界的能力，为外科医生提供建议，并自主调整参数，提高手术的准确性和安全性。人工智能还可以帮助分析和选择最佳手术方式，减少外科医生的工作量，加快手术准备过程，更好地为患者服务。

本文作者

梁秦川

副主任医师

擅长难治性癫痫的手术治疗，包括癫痫病灶切除术、前颞叶海马杏仁核切除术、大脑半球切除术、胼胝体切开术等常见癫痫手术，治疗效果和并发症发生率均达到国内先进水平。对于脑肿瘤、蛛网膜囊肿、先天性脊柱裂、脑积水、狭颅症、脑外伤等具有丰富的临床经验。

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